2024년 3월 30일 일기

(1)
다니엘 벨, <이데올로기의 종언>

앨버트 메라비언, <침묵의 메시지>

<고흐의 편지>

잉글하트의 가치관지도

그림 우월성 효과

칭찬의 역설

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(2)

책의 내용에 다르겠지만,

박신영, <산으로 가지 않는 정리법>을 읽으면서 실시간으로 책 읽는 속도가 빨라짐을 느꼈다.

 

정리하는 방법을 알려주니,

정리하면서 읽는 느낌을 느껴버렸다.

 

종교색이 뚜렷하고, 내용이 막 알차고 좋은 책인지는 잘 모르겠으나,

말하고자 하는 정리법을 다양한 사례로 반복학습을 시켜주니 자연스레 체화되는 책인듯.

 

정리법의 핵심은 도식화를 통한 '시각적 사고'이다.

도식화는 구조, 관계, 변화를 그림으로 그리는 것인데,

요소가 뭐가 있는지 > 어떤 관계인지 > 어떤 변화가 있을지를 생각하며 정리하면 된다.

 

도식화의 9가지 방법

1. 악순환 문제 제시

2. 과정 흐름 보여주기

3. 긴 글 표 정리

4. 큰 생각 쪼개기

5. 경쟁 우위 설득 비교

6. 공동 핵심 찾기

7. 계층별 피라미드 정리

  - 퍼센테이지 원형차트보다는 피라미드가 내용 전달에 효과적

8. 긴 글 공식 정리

9. 키 이미지 정리

 

도식화 레벨을 향상시키기 위해서는

기획서를 한장짜리로 정리하는 연습하는 것이 좋다.

  - 목표, 문제, 전략, 진행, 성과

  - 목표, 현실, 제안 내용, 실행 방안, 기대 효과

 

기획을 시작하는 기본 프로세스는 3WR로

문제, 원인, 제안을 정리하는 것이다.

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(3)

경기교육전자도서관에서 책을 빌려 읽는데,

교보문고 말고 yes24 책이 있는지 처음 알았다.

 

yes24 뷰어 엄청 불편하다.

yes24 좋아하는데 전자책은 안사야겠다.

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(4)

Data Transformation의 시대 | 인사이트리포트 | 삼성SDS

DDDM(Data Driven Decision Management)

기업이 의사결정을 하는 과정에서 데이터를 분석해서 체계적으로 판단하는 회사의 운영체제를 말한다.

 

기업들이 DT(Data Transformation)를 할 수 있게 된 계기는 2가지가 있다.

1) 데이터 수집 용이

2) 빅데이터 분석 기술의 발전(AI)

 

DT의 핵심은 데이터이므로, 기업이 어떤 데이터를 수집하고 있었는지 진단부터 해야 한다.

이 과정에서 수집한 데이터의 한계, 필요한 추가 데이터 등의 개선사항을 점검하여 DT 고도화를 할 수 있다.

 

DT에 사용되는 기술은 AI, Blockchain, Cloud, Data 그리고 Edge computing, 5G, IoT와 메타버스, NFT이다.

이 중 Cloud, Data의 활용이 성숙해지면 AI 도입을 검토하게 된다.

 

이렇게 기업이 Data를 쌓고 분석하고 업무 결정에 활용하게 되면 DDDM이 된다.

이를 위해 기업은 체계적 데이터 수집 시스템과 데이터 분석 역량과 더불어 애자일 조직체계가 필요하다.

 

우리 회사는 퇴사할 때까지 가능하려나 모르겠다.

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(5)

메라비언의 법칙

소통에서 중요한 것은 의미 < 목소리 < 표정으로,

비언어적인 요소가 더 중요하다.

 

특히 상대의 인상을 정하는데 영향을 미치는 것은 시청각적인 요인이 매우 중요하다.

내용 7% + 목소리 38% + 표정/태도 55%

 

영업 담당자와 이야기를 할 때,

A는 목소리와 태도가 당찼고, B는 목소리와 태도가 차분하여 내용도 그렇게 들려

당연히 A가 되겠거니 했는데, BMT 결과 B로 결정되었다.

 

이야기를 들으며 자신감에 따라 내용을 의심하는 경우가 많은데,

객관적으로 내용 7%가 맞는지를 조금 더 생각해야 겠다.

 

그리고 나는 비언어적인 요소를 상황에 따라 잘 사용해야 할 것 같다.

연기는 잘 못하는데.

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오늘의 일기 끝.

날씨 - 따뜻함. 바람은 꽤 분다.

운동 - 러닝머신